Count

Count est une plateforme d’analyse de données « agentique » qui combine le meilleur de la BI (tables, visualisations, métriques gouvernées) avec des agents IA, le tout dans un canvas collaboratif. L’objectif est de permettre aux équipes (data, produit, ops, direction) de passer plus vite de l’exploration à une décision exploitable, sans perdre la traçabilité : les conversations, les requêtes et les objets créés par l’IA restent visibles, auditables et éditables.

L’outil se distingue par un espace de travail partagé où l’on mélange SQL, Python, visualisations no‑code, contexte métier et discussions d’équipe. Count met aussi en avant une couche de calcul (compute layer) et des mécanismes de cache pour accélérer les requêtes et réduire les coûts, ainsi qu’une couche sémantique (Count Metrics) pour définir des métriques gouvernées. Côté intégrations, Count se connecte aux principaux entrepôts/bases (ex. BigQuery, Snowflake, Postgres) et propose des options entreprise (SSO, sécurité, contrôle de résidence des données) ainsi qu’une API REST sur les plans les plus élevés.