Rossum Aurora

Rossum Aurora est un moteur d’IA spécialisé dans l’Intelligent Document Processing (IDP) pour automatiser la lecture et l’extraction de données à partir de documents transactionnels (factures, bons de commande, packing lists, etc.). Contrairement aux approches à base de templates, Aurora s’appuie sur un modèle de langage propriétaire entraîné sur des volumes massifs de documents transactionnels, afin d’atteindre rapidement une haute précision et de s’adapter à une grande variété de formats.

La solution couvre la classification et le découpage de documents, l’extraction structurée de champs avec scores de confiance et un mode “human-in-the-loop” pour valider les exceptions. Aurora 1.5 met l’accent sur l’extension linguistique (jusqu’à 276 langues) et l’amélioration des performances sur les documents volumineux, ainsi que sur des capacités d’assistance (Copilot) pour définir des transformations de données via des commandes en langage naturel. Rossum s’adresse principalement aux équipes finance (AP/AR), opérations et centres de services partagés, et s’intègre aux SI via API pour alimenter les workflows (ERP, e-procurement, etc.).